P2P平臺用數據維度勾勒出個體信用特征

原標題：P2P平臺用數據維度勾勒出個體信用特征

P2P在征信領域表現出極度的熱情。“拍拍貸(P2P平臺)通過從反欺詐、黑名單、互聯網行為等方面多達400個數據維度勾勒借款人的信用特征。”P2P平臺拍拍貸內部人士介紹。

今年1月5日，央行印發《關于做好個人征信業務準備工作的通知》，要求芝麻信用、騰訊征信、前海征信、鵬元征信、中誠信征信、中智誠征信、考拉征信、華道征信等八家民營征信機構做好個人征信業務的準備工作，準備時間為六個月。

10個月過去，第一批牌照還未下發。根據媒體報道，從目前獲得的信息看，8家獲得準生證的個人征信機構并非都能獲得牌照，央行可能會只下發6個或者7個征信牌照。

盡管首批征信牌照還未見影，許多企業已經發力申請第二批。其中就包括一批P2P平臺。據了解，目前已有包括萬達金融、京東金融、宜信等企業有意愿申請第二批個人征信牌照，其中，部分機構已經向央行提交了申請。

談到P2P平臺做征信業務的動機與優勢，拍拍貸CEO張俊認為，P2P平臺因業務需要做起征信業務，相較來自電商、社交的數據，P2P平臺經過風險驗證的數據更有價值，含金量也更高。

張俊指出，P2P平臺開展網絡借貸業務，即使可以參照美國等較為成熟的信用評級系統，可無法解決借款人征信數據短缺的難題。“‘鍋里沒有米’才是國內企業需要解決的首要難題。在數據、技術都缺乏的條件下，P2P平臺走上了自建信用檔案之路。”張俊說。其實P2P平臺在數據征信上也具備一定基礎，除了傳統金融機構需要考察的基本數據，平臺積累的數據已超過50億條。

根據最新公布的數據顯示，2015年第三季度，拍拍貸已經為212.6萬信用空白的借款用戶建立了征信檔案。該平臺累計為信用空白用戶建立的征信樣本量達到742萬。張俊說，對數據的分析應用于風控，才是平臺的核心競爭力。